楽曲再生ソフトの操作履歴を用いた嗜好と状況に合わせた楽曲推薦(セッション1:履歴,状況・行動推定I)

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概要

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近年,PCやMP3プレイヤーに楽曲を保存,視聴する形態が増加している.これにより,楽曲再生ソフトを利用した複数のアーティストを組み合わせた視聴スタイルが生まれた.その反面,そのときの嗜好や状況にあった楽曲を一つ一つ選出することは非常に煩雑な作業であるといえる.このような背景から,楽曲推薦を行うシステムが多く研究されている,しかし,これまで研究されているシステムの多くは,嗜好には適合できるが状況には対応できないものやユーザが楽曲に対して評価を一つ一つ付与することで,その作業自体が煩雑化する恐れのあるものであった.そこで,本研究では楽曲再生ソフトの操作履歴を用いてユーザの煩雑な作業を必要とせず,嗜好と状況に合う楽曲として今ここで視聴したい楽曲の推薦を行うシステムを構築し,評価を行った.
2008-01-24

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