2値結合を有するディジタルMLPとその応用(ニューロハードウェア,ニューロハードウェア,一般)
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概要
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本論文は、シグナム関数と2値の結合パラメータを持つディジタルMLP(DLP)について研究している。DLPは学習により十分な数の中間層ニューロンを用いれば多様なブール関数を実現することが出来る。その典型的な例としては、教師信号としてバイナリーセルラートーマトン(BCA)のルール表として利用することである。ある簡単な学習アルゴリズムを適用することでDLPはBCAのルール表を学習できる。そして、DLPはBCAのダイナミクスを支配でき、元のBCAのルール表より優れたロバスト性を持っている。数値実験をすることにより我々は時空パターン予測問題への応用における基本的な情報を与えた。
- 2007-11-11
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