成長型粒子群最適化法について
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概要
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本論文では、粒子群最適化法に成長構造を持たせたアルゴリズム(GPSO)を提案する。成長型の粒子群最適化法では、粒子が準最適解に収束してしまった場合に新しい粒子を追加する事でネットワークを成長させる。パラメータや初期値を適切に設定する事で、粒子を準最適解から脱出させ、探索結果を最適解へと収束させる事が出来る。この成長型アルゴリズムの基本特性を基本的な数値実験を通して検証する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-09
著者
-
斎藤 利通
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鈴木 聡史
法政大学 工学部 情報電気電子工学科
-
鈴木 聡史
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
宮川 英士
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
宮川 英士
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学工学部
-
斎藤 利通
法政大学工学研究科電気工学専攻
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