デジタル写像を用いたスパイク列の学習について
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概要
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本論文は我々が提案してきたデジタルスパイクマップの改善とスパイク列学習アルゴリズムを提案する。デジタルスパイクマップは離散的で、リング構造の粒子で特徴づけられる。学習アルゴリズムは、自己組織化写像や適応共鳴理論の学習を参考にしており、教師信号によって、粒子は近傍関係を持って自己組織化的に更新することや粒子のリング構造を成長させることで、マップがスパイク列を近似できるものである。また、基本的な数値実験を行い、アルゴリズムの効果を確かめた。
- 2010-10-21
著者
-
斎藤 利通
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学科
-
小川 貴史
法政大学工学研究科電気工学専攻
-
斎藤 利通
法政大学工学部
-
小川 貴史
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学工学研究科電気工学専攻
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