動径基底ARTネットワークの学習方式の改良と応用について
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概要
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Adaptive Resonance Theory(ART)ネットワークは、特徴空間上に分布したデータをセルの集合によって分類や近似できる。本研究では、動径基底に基づいたARTネットワークを用いることにより、学習を簡素化する。数値実験により、パラメータに対する学習特性の依存性について考察する。また、新聞配達所や無線LANのアンテナの配置問題への応用を考える。
- 2004-01-15
著者
-
斎藤 利通
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鳥飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
大木 政英
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学工学部
-
斎藤 利通
法政大学工学研究科電気工学専攻
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