スパイキングニューロンに基づくA/Dコンバータの符号化特性
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
人工スパイキングニューロンに基づくA/D変換について考察する。同ニューロンは多彩なスパイク系列を生成でき、そのダイナミクスはスパイク位置マップに帰着されるので、精密な議論が可能である。本論文では、スパイク位置変調に基づく、2種類の符号化:2進数符号化と比率符号化について議論する。2進数符号化では、アナログ入力は状態変数の初期値として与えれ、その動作は、ベルヌーイシフトと同値となる。比率符号化では、アナログ入力はあるパラメータ値として与えれ、その動作は、サークルマップと同値となる。これらは、A/D変換システムの新しい実装法とみなすことができ、アナログ信号処理とニューロダイナミクスの融合への発展するかもしれない。
- 2007-03-08
著者
-
斎藤 利通
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鳥飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
田中 綾
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
斎藤 利通
法政大学工学部
-
烏飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学工学研究科電気工学専攻
関連論文
- 振動発火スパイキングニューロン回路のスパイク列入力への応答について (ニューロコンピューティング)
- 粒子群最適化法(PSO)を用いたPWM制御信号の合成 (非線形問題)
- 多目的関数を用いたPSOに基づくDC-ACインバータのスイッチング制御 (非線形問題)
- WTAに基づく並列化DC/DCコンバータの構造安定性について
- A-2-9 WTAに基づく並列化パワーコンバータの実装について(A-2.非線形問題,基礎・境界)
- 動径基底ARTネットワークの学習特性の解析と応用について(学習理論)
- 動径基底ARTネットワークの学習方式の改良と応用について
- 2周期スパイク列入力を有するカオス的スパイキング回路の解析
- カオス的スパイキング回路の同期現象の安定性解析(一般,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
- PSOに基づくDC/ACインバータの設計の最適化過程について
- 成長型遺伝アルゴリズムによる2値セルラーオートマトンの合成
- 成長型粒子群最適化法について
- 進化的学習を用いたセルラーオートマトンの合成について
- セルラーオートマトンに基づく画像抽出システムについて
- BNNに基づく所望のCAの合成について
- 所望のパターンを生成するCAの合成 : GAに基づく方法
- デジタルBNNを用いたCAルールの学習について
- 進化的学習を用いたバイナリーニューラルネットワークによるデジタル時空パターン予測
- デジタルスパイクニューロンとそのスパイク列近似能力について
- デジタルスパイクニューロンの学習アルゴリズム構築へのアプローチ(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」)
- デジタルスパイクニューロンの基本的な学習について(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
- デジタルスパイクニューロンの基本動作の解析(ニューロH/W)
- デジタルスパイクニューロンの学習によるスパイク列の近似について
- デジタルスパイクニューロンが発生する様々なスパイク列の基本特性について
- 分岐ニューロンに基づくD/Aコンバータについて
- 分岐ニューロンに基づくD/Aコンバータについて
- 多目的関数を用いたPSOに基づくDC-ACインバータのスイッチング制御
- 粒子群最適化法(PSO)を用いたPWM制御信号の合成
- デジタル写像を用いたスパイク列の学習について
- 動的バイナリーニューラルネットワークの学習について
- MPPT系に基づくスイッチ力学系の解析と応用
- DC-DCコンバータに基づくスイッチ力学系の解析(回路・制御技術関連,一般)
- A-2-10 DC/DCコンバータのスイッチングルール多様化へのアプローチ(A-2.非線形問題,一般講演)
- 動径基底ARTネットワークの解析と入力データの基本的な特徴量の測定への応用
- 動径基底ARTネットワークの学習特性の解析
- A-2-12 動径基底 ART ネットワークの基本特性について
- スパイキングニューロンに基づくA/Dコンバータの符号化特性
- 並列化多段A/Dコンバータ
- 区分線形分岐ニューロンのパルス符号/復号特性について
- A-2-26 ゆがんだ回転とアナログ-デジタル変換器(A-2.非線形問題,基礎・境界)
- 簡素なA/Dコンバーターのリターンマップに基づく解析
- 振動発火スパイキングニューロン回路のスパイク列入力への応答について(脳のモデルと生物模倣情報処理2,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- ブーストパワーコンバータの簡略化モデルの解析(光カオス,一般)
- AC-DCコンバータの分岐現象について
- 制御入力を有する睡眠覚醒発振器の解析と合成
- 2入力を有する積分発火回路のリターンマップについて
- ARTとSOMの融合とその工学的応用の可能性について
- AS-2-7 入力を適用したカオス的スパイキングニューロンの解析(AS-2.カオス同期とコンシステンシー,シンポジウム)
- 区分線形ベース信号を有する人工ニューロンの分岐現象(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」)
- H-bridge inverterの周期解の探索とISS法による安定化について
- H-bridge inverterの周期解の探索とISS法による安定化について
- 三角波ベース信号を有する分岐ニューロンのパルス結合系について
- 三角波しきい値を有する弛張発振器について
- 成長型遺伝アルゴリズムによる2値セルラーオートマトンの合成
- デジタルスパイクニューロンの様々なスパイク間隔特性について
- パルス入力の印加された積分発火型ハイパーカオス発生回路の分岐現象
- 簡素な4次元スパイキング発振器のパルス列入力への応答
- 4次元カオス的スパイキング発振器の分岐現象について(非線形回路システム及び一般)
- 4次元カオス的スパイキング発振器の分岐現象について(非線回路システム及び一般)
- AS-2-4 スパイキングニューロンに基づくA/Dコンバータについて(AS-2. 非線形回路の新展開,シンポジウムセッション)
- 基本的なA/Dコンバータとスパイキングニューロン
- 振動発火カオス回路のISI特性について
- 振動発火ニューロンのパルス列入力への応答について
- 周期パルスの印加されたRLC回路のカオス発生メカニズムについて
- A-2-25 RCLと状態時間制御インパルススイッチによるカオス回路(A-2.非線形問題,基礎・境界)
- 区分定数スパイキングカオス発生回路の分岐現象
- パルス入力を有するスパイキング発振器のカオスと同期
- 簡素な区分定数スパイキングカオス発振器の解析と実装
- カオスゲームとスイッチトキャパシタに基づくDACについて
- 不応性を有するスパイキング回路の応答特性について
- 共振発火カオスニューロン回路の分岐現象について
- PSOに基づくDC/ACインバータの設計の最適化過程について
- 太陽電池入力昇圧コンバータの簡略化モデルの超安定周期解の分岐
- わな窓付きマルチステップA/Dコンバータについて
- 窓付きマルチビットA/Dコンバータについて(非線形回路とシステム,及び一般)
- 窓付きマルチビットA/Dコンバータについて(非線形回路とシステム,及び一般)
- 1ビット量子化器を含む1次元マップとA/D変換
- Binary Neural Networks に基づく Cellular Automata の合成
- Binary Neural Networks に基づく Cellular Automata の合成
- 所望の時空パターンを生成するCAの合成法について
- 粒子群最適化法を用いたスイッチングインバータの設計
- デジタルスパイクニューロンとそのパルス結合系について
- 状態が量子化されたスパイク位置写像の実装について(NC企画セッション : ニューロハードウェア)
- 状態が量子化されたスパイク位置写像の実装について(企画セッション : ニューロハードウェア)
- A-2-13 分岐ニューロンに基づくGray符号化/複号化について(A-2.非線形問題,一般講演)
- スイッチトダイナミカルシステムのISSによる安定化について
- 電流モードH-Bridgeインバータの分岐とその安定化について
- AC/DCコンバータに基づくスイッチ力学系の分岐現象
- AC/DCコンバータに基づくスイッチ力学系の分岐現象
- 区分定数モデルに基づくDC/DCコンバータの解析について
- 振動-発火回路のスパイク特性と分岐現象
- 振動-発火回路のスパイク特性と分岐現象
- デジタルスパイクニューロンとそのパルス結合系について
- 状態が量子化されたスパイクニューロンの簡素な実装法とA/D変換特性について(企画セッション : ニューロハードウェア)
- 状態が量子化されたスパイクニューロンの簡素な実装法とA/D変換特性について
- 状態が量子化されたスパイキング発振器のA/D変換特性
- 状態量子化パルス列発生系について
- RC OTAヒステリシスカオス発生回路の解析
- A-2-31 ヒステリシス2ポートVCCSを用いたカオス発振器について
- 2ポートVCCSのカオス発振器のアトラクタについて