動径基底ARTネットワークの解析と入力データの基本的な特徴量の測定への応用
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概要
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カテゴリーが動径基底で作られるAdaptive Resonance Theory (ART)ネットワークについての考察をする。同ネットワークは特徴空間上の入力データの集合をカテゴリーの集合で近似することができる。まず、同ネットワークの基本的な学習特性を考察する。そして同ネットワークの、図形の面積計測への応用を考察する。また同ネットワークの入力データの分布の特性の測定への応用を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-09
著者
-
斎藤 利通
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鳥飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
大木 政英
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鶴田 陽介
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学工学部
-
斎藤 利通
法政大学工学研究科電気工学専攻
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