区分定数モデルに基づくDC/DCコンバータの解析について
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
電流モード制御Buckコンバータの呈する非線形現象を区分定数モデルを用いて解析する。同モデルは、ベクトル場は区分定数、解軌跡は区分線形、リターンマップも区分線形、となり、解析に適している。まず、無次元化回路方程式を導出して、2つの本質的なパラメータを抽出する。次に、リターンマップを導出して系の動作を概観し、カオス現象や周期アトラクタを呈するパラメータ条件を明らかにする。さらに、系が不連続導通モードでマップが一山変換に平坦な枝を付け加えた形状になる場合を考察し、パラメータを変化させると、系は病的に多彩な超安定周期アトラクタを呈することを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-10-07
著者
-
斎藤 利通
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鳥飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
加部 孝洋
法政大学情報電気電子工学科
-
加部 孝洋
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学工学部
-
斎藤 利通
法政大学工学研究科電気工学専攻
関連論文
- 振動発火スパイキングニューロン回路のスパイク列入力への応答について (ニューロコンピューティング)
- 粒子群最適化法(PSO)を用いたPWM制御信号の合成 (非線形問題)
- 多目的関数を用いたPSOに基づくDC-ACインバータのスイッチング制御 (非線形問題)
- WTAに基づく並列化DC/DCコンバータの構造安定性について
- A-2-9 WTAに基づく並列化パワーコンバータの実装について(A-2.非線形問題,基礎・境界)
- 動径基底ARTネットワークの学習特性の解析と応用について(学習理論)
- 動径基底ARTネットワークの学習方式の改良と応用について
- 2周期スパイク列入力を有するカオス的スパイキング回路の解析
- カオス的スパイキング回路の同期現象の安定性解析(一般,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
- PSOに基づくDC/ACインバータの設計の最適化過程について
- 成長型遺伝アルゴリズムによる2値セルラーオートマトンの合成
- 成長型粒子群最適化法について
- 進化的学習を用いたセルラーオートマトンの合成について
- セルラーオートマトンに基づく画像抽出システムについて
- BNNに基づく所望のCAの合成について
- 所望のパターンを生成するCAの合成 : GAに基づく方法
- デジタルBNNを用いたCAルールの学習について
- 進化的学習を用いたバイナリーニューラルネットワークによるデジタル時空パターン予測
- デジタルスパイクニューロンとそのスパイク列近似能力について
- デジタルスパイクニューロンの学習アルゴリズム構築へのアプローチ(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」)
- デジタルスパイクニューロンの基本的な学習について(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
- デジタルスパイクニューロンの基本動作の解析(ニューロH/W)
- デジタルスパイクニューロンの学習によるスパイク列の近似について
- デジタルスパイクニューロンが発生する様々なスパイク列の基本特性について
- 分岐ニューロンに基づくD/Aコンバータについて
- 分岐ニューロンに基づくD/Aコンバータについて
- 多目的関数を用いたPSOに基づくDC-ACインバータのスイッチング制御
- 粒子群最適化法(PSO)を用いたPWM制御信号の合成
- デジタル写像を用いたスパイク列の学習について
- 動的バイナリーニューラルネットワークの学習について
- MPPT系に基づくスイッチ力学系の解析と応用
- DC-DCコンバータに基づくスイッチ力学系の解析(回路・制御技術関連,一般)
- A-2-10 DC/DCコンバータのスイッチングルール多様化へのアプローチ(A-2.非線形問題,一般講演)
- 動径基底ARTネットワークの解析と入力データの基本的な特徴量の測定への応用
- 動径基底ARTネットワークの学習特性の解析
- A-2-12 動径基底 ART ネットワークの基本特性について
- スパイキングニューロンに基づくA/Dコンバータの符号化特性
- 並列化多段A/Dコンバータ
- 区分線形分岐ニューロンのパルス符号/復号特性について
- A-2-26 ゆがんだ回転とアナログ-デジタル変換器(A-2.非線形問題,基礎・境界)
- 簡素なA/Dコンバーターのリターンマップに基づく解析
- 振動発火スパイキングニューロン回路のスパイク列入力への応答について(脳のモデルと生物模倣情報処理2,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- ブーストパワーコンバータの簡略化モデルの解析(光カオス,一般)
- AC-DCコンバータの分岐現象について
- 制御入力を有する睡眠覚醒発振器の解析と合成
- 2入力を有する積分発火回路のリターンマップについて
- ARTとSOMの融合とその工学的応用の可能性について
- AS-2-7 入力を適用したカオス的スパイキングニューロンの解析(AS-2.カオス同期とコンシステンシー,シンポジウム)
- 区分線形ベース信号を有する人工ニューロンの分岐現象(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」)
- H-bridge inverterの周期解の探索とISS法による安定化について
- H-bridge inverterの周期解の探索とISS法による安定化について
- 三角波ベース信号を有する分岐ニューロンのパルス結合系について
- 三角波しきい値を有する弛張発振器について
- 成長型遺伝アルゴリズムによる2値セルラーオートマトンの合成
- デジタルスパイクニューロンの様々なスパイク間隔特性について
- パルス入力の印加された積分発火型ハイパーカオス発生回路の分岐現象
- 簡素な4次元スパイキング発振器のパルス列入力への応答
- 4次元カオス的スパイキング発振器の分岐現象について(非線形回路システム及び一般)
- 4次元カオス的スパイキング発振器の分岐現象について(非線回路システム及び一般)
- AS-2-4 スパイキングニューロンに基づくA/Dコンバータについて(AS-2. 非線形回路の新展開,シンポジウムセッション)
- 基本的なA/Dコンバータとスパイキングニューロン
- 振動発火カオス回路のISI特性について
- 振動発火ニューロンのパルス列入力への応答について
- 周期パルスの印加されたRLC回路のカオス発生メカニズムについて
- A-2-25 RCLと状態時間制御インパルススイッチによるカオス回路(A-2.非線形問題,基礎・境界)
- 区分定数スパイキングカオス発生回路の分岐現象
- パルス入力を有するスパイキング発振器のカオスと同期
- 簡素な区分定数スパイキングカオス発振器の解析と実装
- カオスゲームとスイッチトキャパシタに基づくDACについて
- 不応性を有するスパイキング回路の応答特性について
- 共振発火カオスニューロン回路の分岐現象について
- PSOに基づくDC/ACインバータの設計の最適化過程について
- 太陽電池入力昇圧コンバータの簡略化モデルの超安定周期解の分岐
- わな窓付きマルチステップA/Dコンバータについて
- 窓付きマルチビットA/Dコンバータについて(非線形回路とシステム,及び一般)
- 窓付きマルチビットA/Dコンバータについて(非線形回路とシステム,及び一般)
- 1ビット量子化器を含む1次元マップとA/D変換
- Binary Neural Networks に基づく Cellular Automata の合成
- Binary Neural Networks に基づく Cellular Automata の合成
- 所望の時空パターンを生成するCAの合成法について
- 粒子群最適化法を用いたスイッチングインバータの設計
- デジタルスパイクニューロンとそのパルス結合系について
- 状態が量子化されたスパイク位置写像の実装について(NC企画セッション : ニューロハードウェア)
- 状態が量子化されたスパイク位置写像の実装について(企画セッション : ニューロハードウェア)
- A-2-13 分岐ニューロンに基づくGray符号化/複号化について(A-2.非線形問題,一般講演)
- スイッチトダイナミカルシステムのISSによる安定化について
- 電流モードH-Bridgeインバータの分岐とその安定化について
- AC/DCコンバータに基づくスイッチ力学系の分岐現象
- AC/DCコンバータに基づくスイッチ力学系の分岐現象
- 区分定数モデルに基づくDC/DCコンバータの解析について
- 振動-発火回路のスパイク特性と分岐現象
- 振動-発火回路のスパイク特性と分岐現象
- デジタルスパイクニューロンとそのパルス結合系について
- 状態が量子化されたスパイクニューロンの簡素な実装法とA/D変換特性について(企画セッション : ニューロハードウェア)
- 状態が量子化されたスパイクニューロンの簡素な実装法とA/D変換特性について
- 状態が量子化されたスパイキング発振器のA/D変換特性
- 状態量子化パルス列発生系について
- RC OTAヒステリシスカオス発生回路の解析
- A-2-31 ヒステリシス2ポートVCCSを用いたカオス発振器について
- 2ポートVCCSのカオス発振器のアトラクタについて