成長木粒子群最適化について
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概要
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本論文では、粒子群最適化法の新手法としてネットワークの成長と木構造を持つアルゴリズムを提案する。粒子群が準最適解へと収束してしまった場合に、新しい粒子を準最適解より離れた位置に追加する事でネットワークを成長させる。また、ネットワークに木構造を用いる事で問題により粒子間の接続を柔軟に変更する事が出来る。この成長構造を持たせたPSOアルゴリズムの準最適解からの脱出特性、木構造の探索性能を基本的な数値実験を通して検証する。
- 2009-01-15
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