PSOを用いたDC/ACインバータのスイッチングの最適化(一般,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
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概要
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本論文では、PSOを用いた単相DC/ACインバータの最適なスイッチングルールの探索方法を提案する。単相DC/ACインバータの時間軸上のスイッチングタイミングに群知能であるPSO(粒子群最適化)を適用し、最適なスイッチングルールを探索する。探索する際には出力交流波形のTHD(総合ひずみ率)を評価関数とし粒子を動かす。さらに、基本的な数値シミュレーションデータとDC/ACインバータの従来のスイッチングパルス発生方法であるPWM方式を比較・検討する。
- 2008-06-19
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