個体群に基づく最適化アルゴリズムの最大電力点探索への応用
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概要
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本論文は、個体群に基づく最適化アルゴリズム(PBOA)の、最大電力点探索への応用について考察する。簡素な例として、直列接続太陽電池の多峰性2次元P-V特性を用いてPBOAの1種である全結合PSO、リングPSO、DEを比較・検討する。基礎的な数値実験の結果、全結合PSOは、素早い最大電力点探索に優れていることが示唆される。リングPSOは、準最大電力点からの脱出に優れていることが示唆される。DEは、広範囲の探索に優れていることが示唆される。
- 2012-03-07
著者
-
斉藤 利通
相模工業大学工学部電気工学科
-
斉藤 利通
法政大学工学部
-
斎藤 利通
法政大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
斉藤 利通
Eee Dept. Hosei Univ.
-
斉藤 利通
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
三上 範明
法政大学理工学部電気電子工学科
-
村岡 政哉
法政大学院工学研究科電気工学専攻
-
村岡 政哉
法政大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
三上 範明
法政大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
斎藤 利通
法政大学大学院 工学研究科 電気工学専攻
-
三上 範明
法政大学大学院 工学研究科 電気工学専攻
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