AK-1-1 動的バイナリーニューラルネットとその学習について(AK-1.フェロー記念講演会,ソサイエティ特別企画,ソサイエティ企画)
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概要
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様々な2値系列を生成できる動的バイナリーニューラルネット(DBNN)と,その基となるプール関数を簡潔に実現するバイナリーニューラルネット(BNN)を紹介し,デジタル力学系の基礎研究の今後について検討する.
- 2012-03-06
著者
-
斉藤 利通
相模工業大学工学部電気工学科
-
斉藤 利通
法政大学工学部
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学科
-
中山 雄太
法政大学理工学部電気電子工学科
-
伊藤 良
法政大学理工学部電気電子工学科
-
伊藤 良
法政大学工学研究科電気工学専攻
-
斉藤 利通
Eee Dept. Hosei Univ.
-
斉藤 利通
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学
-
斎藤 利通
法政大学理工学研究科電気電子工学専攻
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