様々な鈍感差分進化の探索能力について
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概要
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本論文では、複数最適化探索問題の適用に粒子を鈍感にした差分進化を提案する。このアルゴリズムは、global searchとlocal searchの二つのステージによって構成されている。global searchでは、それぞれ任意の解を持つlocal subregions(LSR)を作成する。local searchでは、並列にそれぞれのLSRを操作し、すべての最適解を探索する。このアルゴリズムには、鈍感さをコントロールする二つの重要なパラメータが存在する。もし、鈍感さが適切であれば、適切なLSRを作成でき、すべての最適解を探索することができる。様々な鈍感な差分進化を複数の典型的な探索例で数値実験を行い、このアルゴリズムの探索性能を考察する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-03-07
著者
-
斉藤 利通
相模工業大学工学部電気工学科
-
斉藤 利通
法政大学工学部
-
半田 斎
法政大学理工学部電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学電気電子工学科東京都
-
斉藤 利通
Eee Dept. Hosei Univ.
-
斉藤 利通
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
半田 斎
法政大学電気電子工学科
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