動作特徴を考慮したモーションキャプチャデータベース構築に関する研究(一般セッション4)
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概要
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近年,映画やテレビ等様々な分野でCGが幅広く普及している.その中で,自然な人間の動作を容易に再現するため,モーションキャプチャデータが広く利用されている.しかし,ユーザーが膨大なモーションデータベースから任意の動作を探索することは非常に困難である.様々な検索手法が提案されてきたが,その殆どの手法では入力動作と正確に一致する動作のみを検索している.そこで本稿では,次元削減手法と学習アルゴリズムを用いることで,動作の全体的な特徴を考慮したデータベースの構築及び検索手法を提案する.本手法により,検索したい入力動作に類似する動作集合の効率的な検索を実現できる.
- 2007-03-19
著者
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
青木 工太
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東工大
-
佐藤 浩司
東京工業大学 工学部
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
Nagahashi Hiroshi
Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
佐藤 浩司
東京工業大学大学院理工学研究科
-
青木 工太
東京工業大学
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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