半教師付き物体抽出による自然画像マット合成(一般セッション2)
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概要
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自然画像から物体を切り出して他の画像に貼り付ける画像マット合成では,物体抽出を補助する情報として前景(物体)と背景の1部を指示入力することがユーザに求められる.本論文では,ユーザの入力作業を軽減するために,類似度データからファジィクラスタを抽出する半教師付き手法を応用して,線形判別分析で変換した画素間カラー類似度に従ってメンバシップをユーザ入力領域から残りの領域へ伝搬して画像から物体を切り出す方法を提案する.本手法では,ユーザは物体領域か背景領域のどちらか一方だけに少しの指示入力を粗く塗るだけでよい.本方法は,従来のクラスタ分離タイプではなく,クラスタ抽出タイプであり、メンバシップ伝搬のウインドウも広いので物体や背景中の穴も飛び越えられ,少ない補助入力ですむ.得られたメンバシップに基づいて各画素での前景の色を求めて物体を切り出し,他の画像を新たな背景としてマット合成する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-09-08
著者
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