細線状異物検査のための画像処理手法の検討(一般セッション,一般物体認識・画像特徴量)
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概要
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食品に混入する釣り糸,毛髪などの細線状異物の検査は,画像の濃淡情報を利用した単純2値化では難しい.なぜなら,食材や容器から陰影が生じるため,異物のみを抽出することが困難だからである.また,異物自体が非常に細いため,2値化画像において画素が断絶しやすく,線状異物を特定することが難しい.本研究では,2値化の前処理として異物を鮮明化するために,分散値,類似度,ウェーブレット変換を用いる方法を検討し,ROC曲線を用いた評価を行った.
- 2009-11-19
著者
-
中森 伸行
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
服部 一裕
(株)前川製作所技術研究所
-
杜 偉薇
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
中森 伸行
京都工芸繊維大学
-
服部 一裕
前川製作所
-
服部 一裕
株式会社前川製作所
-
森 俊佑
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
杜 偉薇
京都工芸繊維大学
-
中森 伸行
京都工芸繊維大学 大学院 工芸科学研究科
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