非反復2次元線形判別分析による顔認識(一般セッション13)
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概要
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画像データに線形判別分析(LDA)を適用する場合,各画像の画素値を1列に並べてベクトルデータにする必要があり,それによってベクトルの次元数が増加し,計算が困難になるという問題がある.最近,Yeらは画像などの行列データをベクトル化なしでそのまま扱える2次元線形判別分析(2DLDA)を提案した.2DLDAが変換行列を反復計算で求めるのに対し,本論文では,反復計算なしで2DLDAと同程度の識別率が得られる非反復2DLDAを提案する.顔画像を用いた個人識別の実験により,提案手法は従来の2DLDAよりも少ない計算量で同程度の識別率を達成できることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-03-16
著者
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