自然画像合成のための準教師付き物体切り出し(一般セッション(4),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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自然画像から物体を切り出して他の画像に貼り付ける画像合成ではtrimapと呼ばれるユーザの補助入力が利用される.本論文では,類似度データからファジィクラスタを抽出する準教師付き手法を応用して,少量の補助入力だけに基づいて物体領域を切り出す方法を提案する.本方法では精密なtrimapではなく,物体領域あるいは背景領域の1部をラフに指示入力するだけでよい.本方法でのメンバシップ伝搬のウインドウは広いので物体領域のギャップも飛び越えられ,少ない補助入力ですむ.ウインドウが広いと計算量が多くなるが,変数分離による高速近似アルゴリズムも示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-09
著者
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