26-6 画像による複数硬貨の自動識別の実験
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概要
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In this paper, a new method of coin recognition using image processing technique is proposed and the result of its fundamental experiment are shown. An image containing various kinds of coins is inputted to the computer using an image scanner. The outline of each coin is detected using circle detection method by Hough transform. Each coin image is roughly classified by its size and hole. Rotating the coin, pattern matching of the coin and the dictionary patterns is practiced to discriminate its kind. As the experimental result, above 80% of recognition ratio can be obtained, and the reject ratio of imitation coins is 100%.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1994-07-26
著者
-
塩野 充
岡山理科大学工学部情報工学科
-
塩野 充
岡山理大 工
-
塩野 充
岡山理科大
-
太田 寛志
岡山理科大学工学部電子工学科
-
太田 寛志
岡山理大 工
-
太田 寛志
岡山理科大学工学部
-
宝積 泰史
岡山理科大学工学部情報工学科
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