様々な方向に傾いた印刷数字の認識実験
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概要
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近年,情景画像中からの文字列の抽出の研究が活発化している.この場合の文字認識の問題点としては,切り出された文字パターンが様々な方向に傾いていることが挙げられる.本研究では,様々な方向に傾いた単一フォントの印刷数字を傾き補正することなしに認識することを試みた.本研究では,構造解析的な手法を採用し認識木を作成した.主な処理は,背景領域のラベリング処理,数字パターンおよび背景領域の細線化処理,数字パターンの凸閉包図形の作成,および細線化画像の端点数の計数処理である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
大倉 充
岡山理科大学工学部
-
塩野 充
岡山理科大学工学部情報工学科
-
濱本 高志
岡山理科大学工学部
-
塩野 充
岡山理大 工
-
塩野 充
岡山理科大
-
大倉 充
岡山理科大学
-
川島 広誉
岡山理科大学工学部
-
川島 広誉
岡山理科大学工学部情報工学科
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