体幹部X線CT画像の展開に基づく骨格と骨格筋の構造認識(一般セッション(2),人の検出・計測・認識)

概要

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計算機支援診断において,人体臓器の解剖学的構造の自動認識は重要な要素であり,画像内の臓器領域の自動認識・抽出が必要不可欠である.ここで,異なる人体間の個人差は非常に大きく,その表面形状において顕著であるため,それは処理を左右する重要なパラメータとなる.そこで,展開画像の作成により人体の表面形状を板状にし,その内部構造を人体の階層構造という相対的な関係により取り扱うことでより汎用性の高い解剖学的構造の自動認識システムが構築可能である.また,体幹部に存在する骨格と他の臓器との位置関係は症例による個体差が小さいため,骨格を用いることにより症例間の身長差や姿勢の正規化,臓器の位置情報の推定が可能であると考えられる.しかし,位置情報を用いるには骨格の各部位の構造認識が必要である.ここでは,展開画像の生成方法を示し,解剖学的構造の自動認識への応用例として骨格の構造認識を行う.また,認識した骨格を利用して骨格筋の分類を行い,46症例に対してその有効性を確認した.その結果,骨格の構造認識は胸骨において成功率は63%であったが,脊柱,骨盤,肩甲骨については全ての症例において成功した.腹直筋の分類は80%の症例において成功した.
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-05-18

体幹部X線CT画像の展開に基づく骨格と骨格筋の構造認識(一般セッション(2),人の検出・計測・認識)

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