データベース検索タスクにおける対話文脈を利用した音声言語理解(音声言語,<特集>情報処理技術のフロンティア)
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概要
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データベース検索タスクにおける音声対話システムにおいて,音声認識誤りの棄却や解釈の曖昧性の解消のために対話文脈的な制約を取り入れる手法について述べる.まず,データベース検索タスクの対話は「検索条件の指定」と「情報の提示要求」の遷移からなるとモデル化する.さらに,検索条件をその入力の順序に従って木構造状に管理する.これらのモデルに基づく特徴を決定木としてまとめ,言語理解部に利用する.提案手法をレストランデータベース検索システムとして実装し,20名の被験者による評価実験を行った.実験の結果,提案手法に基づく対話文脈的な特徴を加えることで,19.8%の意味理解誤り削減が得られた.さらに,ホテルデータベースを用いて同様の実験を行い,提案手法により得られた制約が対象データベースに依存せず適用できることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-06-15
著者
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