確率的アトラスに基づく3次元体幹部CT画像からの乳腺領域の自動抽出(ポスター1, 医用画像一般)
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概要
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計算機支援診断(CAD : Computer-aided Diagnosis)において, CT画像から人体臓器における正常構造を認識することは, 画像上に現れる疾患と比較・診断する資料として重要である.そのため人体臓器の自動認識・抽出は必要不可欠である.本研究では, 非造影の体幹部CT画像から, 乳癌が発生する可能性の高い乳腺領域を自動抽出する画像処理手法を提案する.本手法では, CT画像を乳頭の位置, 体表面, 体腔領域を基準にして乳房の位置・形状の正規化を行って乳腺領域の確率的アトラスを構築する.そして, その確率的アトラスに基づく乳腺領域の自動抽出法を開発し, 非造影の体幹部CT画像に適用した結果からその有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学系研究科再生医学専攻知能イメージ情報分野
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線部
-
桐生 拓司
岐阜大学大学院医学系研究科 放射線・腫瘍・画像医学分野
-
桐生 拓司
岐阜大学 医学部 放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大学医学部放射線科
-
星 博昭
岐阜大学医学部放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大放射線科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学 医学部 放射線腫瘍画像医学科
-
星 博昭
岐阜大学医学部
-
金子 和博
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
横山 竜二郎
岐阜大学医学部附属病院 中央放射線
-
桐生 拓司
岐阜大学医学研究科附属病院・放射線科
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線科
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