クロスレンジプロフィールを用いた目標類別アルゴリズム(MTSAT1R関連・測位・航法及び一般)
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概要
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レーダを用いた目標の類識別方式として, これまでに, 高分解能レーダによって観測されるレンジプロフィールやレーダ画像を利用した目標類識別の研究が多くなされている. しかし, 高いレンジ分解能を達成するための広い送信帯域幅を確保することは, しばしば困難である. そこで, ドップラー周波数の分解能を上げて得られるクロスレンジプロフィールを利用する方法を考える. 本稿では, クロスレンジプロフィールを用いた航空機目標の類別方法として, 目標のクロスレンジプロフィールから特徴量として目標のクロスレンジ幅, 平均電力, 重心周りのモーメントを算出し, 予めGTD(Geometrical Theory of Diffraction)等の電磁界解析手法により計算した候補目標の特徴量と照らし合わせることにより, 目標を類別するアルゴリズムを提案する.
- 2006-01-20
著者
-
岩本 雅史
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
諏訪 啓
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
山本 和彦
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
岩本 雅史
鎌倉製作所
-
諏訪 啓
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
諏訪 啓
三菱電機株式会社
-
島田 雅史
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
-
山本 和彦
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
山本 和彦
三菱電機株式会社
-
岩本 雅史
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
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