合成開口レーダ画像中の構造物を保持したスペックル雑音低減手法(リモートセンシング及び一般)
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概要
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合成開口レーダ(SAR: Synthetic Aperture Radar)画像を用いた目標物の検出,土地被覆の推定等には,スペックル雑音の低減が必要である.このスペックル雑音の低減のため,マルチルック処理や,その他数多くのノイズ低減手法が提案されているが,人工構造物の画像において分解能の劣化を生じるという問題がある.本稿では,帰還操作を導入することで,人工構造物の保持性を高めたスペックル低減手法を提案する.実SAR画像に対する適用結果より,例えば,同等の雑音低減を実現する場合に,提案手法は,従来のマルチルックに対して約3.3倍,代表的な雑音低減手法であるMMSE(Minimum Mean Square Error)フィルタに対して約1.3倍の分解能改善性能が得られることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-23
著者
-
岩本 雅史
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
山本 和彦
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
土田 正芳
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
-
山本 和彦
三菱電機(株)情報技術総合研究所
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山本 和彦
三菱電機株式会社
-
土田 正芳
三菱電機株式会社
-
岩本 雅史
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
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