音声モーフィングを用いた歌声表情付けの知覚的連続性の検討((SS)高品質音声分析変換合成法STRAIGHT, 一般, STRAIGHTスペシャルセッション(SS))
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概要
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本稿では表情付けの異なる歌声間にSTRAIGETを用いた音声モーフィング法を適用し, 表情付けの変化を滑らかに接続することを提案する. 特に表情なし-表情付き歌声間の表情付け強度の変化において, 異なる強度の表情付き歌声を生成するため, 表情のない平坦な歌声を始点とし表情付き歌声を終点とした音声モーフィングを適用した. そして知覚実験を行った結果, i)提案手法による歌声の表情付け強度が知覚的にも補間されたこと, ii)知覚される表情付け強度を近似し, その逆関数を用い知覚強度が線形になるよう表情付けを調整できること, iii)異なる表情付け強度間の補間により, 自然性の評価が高まることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-19
著者
-
米澤 朋子
ATR知能ロボティクス研究所
-
間瀬 健二
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
小暮 潔
金沢工業大学工学部
-
鈴木 紀子
独立行政法人 情報通信研究機構(NICT)
-
小暮 潔
ATRメディア情報科学研究所
-
鈴木 紀子
ATRメディア情報科学研究所
-
米澤 朋子
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
米澤 朋子
Atr知能映像通信研究所:慶應義塾大学環境情報学部
-
米澤 朋子
ATRメディア情報科学研究所
-
間瀬 健二
名古屋大学 大学院情報科学研究科
-
米澤 朋子
Atr知能ロボティクス研
-
小暮 潔
金沢工大 工
-
間瀬 健二
名古屋大学
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