再現性n-gram統計の効率的な構成法
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概要
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近年コーパスに基づいた自然言語処理が注目されているが、n-gram統計はこのような技術における基礎データとして重要な位置を占めている。本稿では、テキストコーパスに基づく自然言語モデルの獲得に必要な、大きなnに対する、n-gram統計を、入力テキスト長に対して線形時間で構成する手法を提案し、その有効性について検討する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
森 大毅
宇都宮大学工学部
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
森 大毅
東北大学大学院工学研究科
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