情景画像からの文字抽出(文字とドキュメントの認識・理解)
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概要
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本稿では,カラー情景画像にあらわれる文字列を抽出する手法について提案する.ほとんどのカラー情景画像にあらわれる単語もしくは文字列は,同じ色とフォントで印刷されている.そこで本手法では,まずエッジに基づき画像を大まかなブロックに分割する.次にそれらのブロックにクラスタリング手法によって色の類似している領域に分割し,各領域中に存在する外接最小矩形について縦横比,ピッチなどの特徴を用いてそれらを統合し文字列パターンの候補を得る.さらにこれらの候補に対して幾何学的特徴を求めてSVMにより文字列パターンを識別する.また本手法の応用としてカメラ付き携帯電話を用いてカラー情景画像を取得し,文字列パターンの抽出と文字認識を行なうシステムの構築を行なった.ICDAR 2003 Text Locating Competitionで用いられた251枚のカラー情景画像について実験を行ない,本手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-02-12
著者
-
芦田 和毅
長野工業高等専門学校
-
芦田 和毅
信州大学大学院工学系研究科
-
永井 弘樹
信州大学大学院工学系研究科
-
岡本 正行
信州大学大学院工学系研究科
-
宮尾 秀俊
信州大学大学院工学系研究科
-
山本 博章
信州大学大学院工学系研究科
-
山本 博章
信州大学工学部
-
岡本 正行
信州大学工学部
-
芦田 和毅
長野高専
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