ファジー推論を用いた混合雑音が重畳したカラー画像の復元手法
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概要
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カラー画像はR成分, G成分, B成分からなるベクトル信号であり, その取得は各成分ごとに独立のセンサを介して行われるため, 加法雑音も3成分に独立に重畳される.しかしながら, カラー画像信号は3成分間の相関が強いため, 成分ごとにフィルタ処理を行うのではなく, ベクトル信号としてフィルタ処理を行うことが有効である.本論文では, 混合雑音が重畳したカラー画像(ベクトル)信号に対する新しい復元フィルタを提案する.提案するフィルタは, その荷重を複数の局所情報を前件部変数とするファジー推論から導出されるデータ依存型ベクトル荷重平均値フィルタである.そして, 簡単なファジー推論の一例を示し, そのファジー推論のチューニングを実験的に行う.種々のカラー画像のためのフィルタによる復元結果や, 提案するフィルタと同じ考え方で実現したスカラ信号用のフィルタをカラー画像の成分別に施した結果とを通じ, 提案するフィルタの有効性, ロバスト性を明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-01-25
著者
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