ファジールールに基づく適応型順序統計フィルタによる画像処理
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概要
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非線形フィルタとして代表的な順序統計(OS)フィルタにより, 雑音除去の立場からはいかなる信号分布に対しても最適なフィルタが与えられる. また, 画像信号などの非定常信号や非定常雑音, 混合雑音で劣化した信号の復元には, 局所情報に応じてフィルタ係数を可変させる適応処理がその精度の向上に不可欠となる. 以上のことから適応型OSフィルタは画像復元に有力であると考えられる. これまで提案された主な適応型OSフィルタは複数個の固定係数OSフィルタを局所情報に応じて切り換えるものである. しかし, 劣化画像信号のような種々の性質の混在した信号の復元には適応型OSフィルタの係数が連続的に変化することが望ましい. 本論文ではフィルタ窓内信号をあらかじめ設定した典型的な五つのクラスヘ, 三つの局所情報を前件部の変数とするファジー推論を介してファジークラスタリングする. 五つのクラスにはそれぞれ適当な0Sフィルタが存在することから, 各クラスに適したフィルタ出力値とフィルタ窓内信号の各クラスへの帰属度を重みとする荷重平均により提案するフィルタの出力を得るものとする. よって, 提案する適応型OSフィルタでは局所情報に応じてフィルタ係数が連続的に可変され, 画像の復元精度向上が図られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-04-25
著者
-
田口 亮
武蔵工業大学工学部生体医工学科
-
村田 裕
武蔵工大
-
村田 裕
武蔵工業大学
-
目黒 光彦
慶應義塾大学理工学部
-
目黒 光彦
武蔵工業大学工学部電気電子工学科
-
目黒 光彦
日本大学 生産工学部 数理情報工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学 工学部 生体医工学科
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