虹彩データの変動にロバストな虹彩認証に関する提案(生体,ソフトコンピューティング及び一般)
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概要
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虹彩認証に関する研究は空間周波数分析(ウェーブレット変換やがボール変換)による方法が主であるが、J.Hongらにより、複数の帯域のガウシアン-ラプラシアンフィルタ処理後の空間領域データに対して、そのデータ変化を凹凸的に捉えることにより特徴抽出を行う認証方法が提案された。この方法は、特徴抽出の際に2階微分(ラプラシアン)を用いるため、虹彩データに重畳された雑音の影響を受けやすい。そのため、ガウシアンフィルタの選択は特徴を正しく抽出するために重要である。また多重解像度的な解析を行うことから帯域の異なる複数のガウシアンフィルタを用いる。しかしながら、特徴抽出の際に用いるガウシアンフィルタの帯域(ガウス分布の標準偏差)制御の方法や、必要なフィルタの数に関しては十分に明らかにされておらず、実用上の未解決問題が残されている。また、虹彩データに重畳された雑音量が帯域制御法に影響を与えると考えられる。本稿では、J.Hongらの方法を効果的に適用するために、特徴抽出の際に用いるガウシアンフィルタの必要数および帯域制御法を与える。明らかにする帯域制御法は虹彩データに重畳された雑音量に依存した方法であり、加法雑音による変動の影響にロバストな方法である。
- 2009-02-26
著者
-
田口 亮
東京都市大学工学部生体医工学科
-
上田 佳奈
武蔵工業大学工学部生体医工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学工学部生体医工学科
-
田口 亮
スマート信号処理とその画像・音声処理への応用論文小特集編集委員会
-
田口 亮
東京都市大学工学部
-
田口 亮
東京都市大学工学研究科生体医工学専攻
-
田口 亮
武蔵工業大学 工学部 生体医工学科
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