心電図波形のガウス関数によるモデル化(スマートパーソナルシステム,一般)
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概要
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心電図は心臓疾患の診断や治療経過の判断に有効利用されてきた.心電図による診断は長期の心電図を用いる必要があることから,心電図波形を劣化なく圧縮する方法の研究が数多く成されてきた.一方,生体の一部や生体信号を用いた認証方法や認証システムに関する研究が盛んに行われてきている.代表的なものに,指紋,虹彩,網膜等があげられる.最近では他者に模擬不可能な性質から心電図を用いた個人認証方法に関する研究も行われてきている.本稿でも,心電図を用いた個人認証法を明らかにすることが目的である.個人認証における心電図のモデル化はデータ圧縮におけるモデル化と異なり,個人の認識が可能であれば,心電図波形を忠実にモデル化する必要なない.そこで,健康な成人の心電図波形が3つのガウス関数の重み和で正確さには欠けるものの波形特徴が近似可能であることを利用し,心電図を9つのパラメータで表現する方法を明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-06-06
著者
-
茂木 康章
東京都市大学工学部生体医工学科
-
田口 亮
東京都市大学工学部生体医工学科
-
田口 亮
東京都市大学 工学部 生体医工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学工学部生体医工学科
-
村平 宏太
武蔵工業大学工学部電気電子情報工学科
-
田口 亮
スマート信号処理とその画像・音声処理への応用論文小特集編集委員会
-
茂木 康章
武蔵工業大学工学部生体医工学科
-
田口 亮
東京都市大学工学研究科生体医工学専攻
-
村平 宏太
東京都市大学工学部生体医工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学 工学部 生体医工学科
-
村平 宏太
東京都市大学工学部
-
村平 宏太
武蔵工業大学 工学部 生体医工学科
-
茂木 康章
武蔵工業大学 工学部 生体医工学科
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