成分間の相関を考慮したインパルス性雑音重畳カラー画像の復元(画像)
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概要
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本論文ではインパルス性雑音で劣化したカラー画像の新しい復元方法を与える.一般にカラー画像信号はRGBの3成分からなるマルチチャネル信号である.特に自然画像においてはRGBの3成分間の相関が強く,成分別の処理よりもカラー画像信号をベクトル信号とみなし,ベクトル信号処理を行うことが有効とされている.インパルス性雑音の除去においてもベクトルメジアンフィルタ等が提案されている.一方,濃淡画像におけるインパルス性雑音の除去に対しては,画像全体に一律にフィルタ処理を施すよりもインパルス性雑音を検出して,その雑音の影響を受けている画素のみにフィルタ処理を施す方がよい.しかしながら,カラー画像に対するインパルス性雑音除去においてインパルス性雑音検出を併用した研究はなされてきていない.本論文では,成分ごとにインパルス性雑音の検出を行い,すべての成分に対してインパルス性雑音の位置を把握する.インパルス性雑音で劣化した画素は欠落した画素と等価なため,周辺の画素を用いて補間法でその値を推定することにする.このときに,RGB成分間の相関が強いことを利用して他成分の情報も補間値算出に用いる方法を明らかにする.この考え方は単板式CCDカメラで取得されたカラー画像のモザイク除去処理にも利用されている.単板式CCDカメラのモザイク除去処理とは異なり,インパルス性雑音で劣化した画素には規則的なパターンがないため,補間(欠落)点付近のインパルス性雑音位置情報を十分に活用し,適切な補問値の算出を行っている.多種多様な画像群でのシミュレーションを通じて提案法がカラー自然画像のインパルス性雑音除去に有効であることを明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-01
著者
-
田口 亮
東京都市大学工学部生体医工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学工学部生体医工学科
-
田口 亮
スマート信号処理とその画像・音声処理への応用論文小特集編集委員会
-
若林 靖英
武蔵工業大学工学部電気電子情報工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学 工学部 生体医工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学工学部電気電子情報工学科
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