対向伝搬ネットワークを用いたデータ依存形荷重平均値フィルタの設計
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概要
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ガウス性白色雑音によって劣化した画像に対して, エッジを保存しつつ雑音を除去することは, 画像処理において重要な問題の一つである. 本論文では, 対向伝搬ネットワークを用いたデータ依存形荷重平均値フィルタを提案する. 本手法によれば, エッジを保存しつつ, 高いガウス性白色雑音の除去能力が得られる. ここでは, フィルタ係数を切り替えるための特徴量を自己組織化ネットワークによって, 係数そのものを階層形ネットワークを用いて学習あるいは決定する構造となっている. それによりロバストなフィルタを得ることができる. このネットワークを解析することによって, より簡単なフィルタ構成を導くことも可能である. それを利用して本論文でも, シミュレーションによって得られたフィルタの解析と簡単化の一例を示し, より少ない計算量で高速に処理可能なフィルタを得ている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-07-25
著者
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