対向伝搬ネットワークを用いたデータ依存型荷重平均値フィルタの設計
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概要
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本論文では, 対向伝搬ネットワークを用いたデータ依存型荷重平均値フィルタを提案する.本手法によれば, エッジを保存しつつ, 高いガウス性白色雑音の除去能力が得られる.ここでは, フィルタ係数を切り替えるための特徴量を自己組織化ネットワークによって, 係数そのものを階層形ネットワークを用いて学習あるいは決定する構造となっている.それによりロバストなフィルタを得ることができる.このネットワークを解析することによって, 係数決定のための方法が明らかにされ, より簡単なフィルタ構成を導くことも可能である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-11
著者
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