対向伝搬ネットワークを用いたデータ依存型α-Trimmed平均値フィルタの設計
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概要
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白色ガウス性雑音とインパルス性雑音からなる混合雑音の除去は, 画像処理において重要な問題の一つである.本論文では, 対向伝搬ネットワークを利用したデータ依存型α-Trimmed平均値フィルタを提案する.ここでは, 処理点ごとに最適なαの値を決定するために, 対向伝搬ネットワークのパターン分類能力を利用している.さらにエッジ部分を考慮した処理を行い, エッジ保存と混合雑音除去の両立を可能にしている.最後にシミュレーションによって, 提案手法の有効性を検証している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-08-30
著者
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