CAS2000-22 / VLD2000-31 / DSP2000-43 ファジークラスタリングを用いた適応型荷重平均値フィルタ
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概要
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本論文では, ファジークラスタリングを用いた適応型荷重平均値雑音除去フィルタについて提案する.クラスタリングアルゴリズムとして, Fuzzy c-Meansを用いる.このフィルタは, マスク内の各画素値と被処理点の画素値との差分の絶対値を特徴ベクトルとして, あらかじめファジークラスタリングされた特徴ベクトルのクラスタから対応する荷重ベクトルとメンバーシップを決定する.この荷重ベクトルを用いて荷重平均を計算し, その値に対して更にメンバーシップを荷重として荷重平均を求め出力とする.本提案手法によれば, エッジなどを保存した混合雑音除去を行うことができる.Fuzzy c-Meansアルゴリズムは, そのまま画像に適用すると膨大なメモリ量を必要とするため, メモリ量の軽減についても考察している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-16
著者
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