データ依存型LWOSフィルタによる混合雑音除去
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概要
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LWOS (Linear Combination of Weighted Order Statistics)フィルタは位置順序情報を考慮できる信号保存性に優れた荷重メジアン(Weighted Median : WM)フィルタと信号値順序情報に基づく雑音除去性に優れたLフィルタを組み合せた非線形フィルタである. しかしながら, 混合雑音で劣化した画像等の非定常な信号の復元においては劣化信号全体で最適なLWOSフィルタを得たとしても, 必ずしもそのフィルタが局所的に適したフィルタになっているとは限らない. そこで本論文では局所情報に応じてLWOSフィルタのフィルタ係数が可変なデータ依存型LOWS (Data-Dependent LWOS : DD-LWOS)フィルタを提案する. DD-LWOSフィルタにはフィルタ処理に際してあらかじめ設定しておくべきパラメータが幾つか存在するが, 画像の種類に依存せず, ガウス性雑音の標準偏差が30まで, インパルス性雑音の生起確率が10%程度までの混合雑音に対して有効なパラメータ値が導出される. つまり, 広範な劣化画像に有効なDD-M0Sフィルタが存在することになる. 最後に, DD-M0Sフィルタのもつ高いフィルタ性能を種々の固定係数型フィルタ, データ依存型フィルタとの比較から明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-25
著者
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