多時期ランドサット画像の輝度値変換法による識別
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概要
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人工衛星から得られるリモートセンシング画像の識別は近年,ニューラルネットワーク法を中心として活発な研究がなされているが,主に一時期のランドサット画像を対象としている.しかしながら,リモートセンシングの一問題として,人工衛星のセンサーが観測する範囲が限られているため,一定範囲の地表を観測する場合に時期が異なってしまうことが多い.例えば,福岡県全域に関しては,2時期に分かれて観測される.多時期画像は,観測時期が異なるので,様々な要因がスペクトルに影響を及ぼしている.本論では,それらの要因の中でも,物理的に予測可能な太陽光の影響に着目する.太陽の高度(仰角)が既知であれば太陽光の強度は予測できる.そこで,多時期ランドサット画像に対して,太陽の仰角情報を利用し,太陽光の反射モデルに基づいた輝度値変換を試みる.識別実験を通して,その有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-10-21
著者
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