SD式意味モデルを利用したテキストベースステガノグラフィ(情報ハイディング)(<特集>新たな脅威に立ち向かうコンピュータセキュリティ技術)
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概要
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自然言語文の意味情報を利用したステガノグラフィを提案する.本手法では,著者らが提案しているSD式意味モデルを利用して自然言語文を意味記述し,その記述されたデータに対して埋込み抽出処理を行う.SD式意味モデルでは,文の意味情報をSD式と呼ばれる記号列で記述し,それらに意味量と呼ばれる情報量が数値として対応する.本手法での埋込み処理とは,意味量と秘密情報の値を一致させることである.すなわち,与えられた自然言語文に対応するSD式の構造を変化させることによってそのSD式の意味量を埋め込もうとする秘密情報の二進数値に一致させるものである.意味量を増加させる場合は,SD式内の抽象的な概念を具体的な概念で置き換え,逆に意味量を減少させる場合は,具体的な概念を抽象的な概念で置き換える.これにより,秘密情報が埋め込まれた文にも意味的な矛盾は生じない.秘密情報を抽出する場合,SD式の意味量を計算することにより,秘密惰報を取り出すことができる.実験では,新聞記事と招待状の2つのテキストデータに対してデータ埋込み実験を行い,提案法の妥当性を検討した.
- 2003-08-15
著者
-
新見 道治
九州工業大学情報工学部
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野田 秀樹
九州工業大学情報工学部
-
峯脇 さやか
九州工業大学情報工学部
-
河口 英二
九州工業大学工学部
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野田 秀樹
九州工業大学
-
Noda Hideki
Kyushu Institute Of Technology Dent Of Electrical Electronic And Computer Engineering
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新見 道治
九州工業大学
-
Niimi Michiharu
Kyushu Institute Of Technology Dept. Of Systems Innovation And Informatics
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峯脇 さやか
九州工大 工
-
峯脇 さやか
九州工業大学工学部:(現)九州工業大学大学院情報工学研究科)
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