SD式意味モデルによる文書の自動要約
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概要
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文間の意味差を利用した重要文抽出による自動要約の手法を提案する.著者らの提案しているSD式意味モデルの下では, 自然言語をSD式という意味データによって記述することで, 文間の意味差を定量的に扱うことが可能となる.本論文では, まず従来のSD式意味モデルでは取り上げていなかった結合子形式のSD式に関する意味差をあらたに定義し, さらに意味差の正規化手法を提案する.このうえで, 文間の意味差を用いた児童用約手法を実現する.本論文では, 各段落における最重要文は多くの文において意味を共有していると仮定する.この仮定に基づき, 各段落から最重要文を決定し, その後, 順次重要文を抽出していく.実験では童話を要約の対象とした.原文の各文をSD式へ変換し, 関連する知識データを作成・登録し結果を求めた.また, 人手によって抽出された文と比較することで結果を考察した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-01-27
著者
-
河口 英二
九州工業大学工学部
-
新見 道治
九州工業大学
-
Niimi Michiharu
Kyushu Institute Of Technology Dept. Of Systems Innovation And Informatics
-
小柳 貴
九州工業大学工学部:(現)富士通株式会社システムサポート本部
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