輝度値変換による多時期ランドサット画像の土地被覆分類
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概要
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リモートセンシング画像の識別手法として,ニューラルネットワーク法を用いた研究が多く見られ,有効性が確認されているが,いずれも一時期画像を対象としている.本論では,多時期画像を対象とし,太陽光の変化に着目する.太陽光の強度は,観測時期によって常に異なるが,高度が既知であれば,予測可能である.そこで,多時期ランドサット画像に対して,太陽の仰角情報を利用し,太陽光の反射モデルに基づいた輝度値変換を行い,多時期画像に対するニューラルネットワーク法の識別率の向上を図る.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
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