ヒルベルト曲線を利用した対話型多次元画像解析システム
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概要
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リモートセンシングなどの多次元画像の解析には,特徴空間の線形変換がよく用いられる.しかし,この方法では原データと変換したデータとの1対1対応をとるのが困難となる.本論文では,1対1対応でかつ,できるだけ2点間近傍関係を保存するヒルベルト曲線を使った多次元画像の対話型解析システムについて述べる.本解析法は多次元空間に分布するデータをヒルベルト曲線により1次元直線上に展開し,ユーザとの対話によってクラスタ抽出,すなわちカテゴリ分類を行う方法である.実際にランドッサト画像のカテゴリ分類に適用した結果,データテーブル作成に数分かかるが,その後の対話操作における応答は数秒で行えることが確認できた.
- 1993-12-16
著者
-
河口 英二
九州工業大学工学部
-
鎌田 清一郎
九州工業大学工学部
-
新見 道治
九州工業大学
-
Niimi Michiharu
Kyushu Institute Of Technology Dept. Of Systems Innovation And Informatics
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