ヒルベルト曲線を利用した大規模マルチスペクトル画像解析
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概要
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著者等は, ヒルベルト曲線を利用した対話型解析システム(以下,従来手法)を提案し,画像サイズが512×400程度のマルチスペクトル画像に対してその有効性を確認した。一方,マルチスペクトル画像のデータベースなどでは大規模な画像の解析が必要となる。そこで本報告では,大規模画像解析に対する従来手法の適用について述べる。大規模画像は部分画像に分割され,その中の一部分画像についてのみ従来手法を用いて解析を行う。その結果は木構造により表現することができ,残りの部分画像はこの木を利用することにより効率的に解析できる。その処理において生じる誤分類を低下させるため,信頼度なるパラメータを導入する。ある領域の信頼度が小さければ。再度ユーザが従来手法を利用して解析を行う.
- 1995-12-22
著者
-
河口 英二
九州工業大学工学部
-
鎌田 清一郎
九州工業大学工学部
-
新見 道治
九州工業大学
-
Niimi Michiharu
Kyushu Institute Of Technology Dept. Of Systems Innovation And Informatics
-
新見 道治
長崎総合科学大学情報制御工学コース
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