木構造ウェーブレット変換の構造を用いたテクスチャ解析および分類
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概要
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木構造ウェーブレット変換は, ノイズ除去, 画像圧縮, 画像解析等で成功をおさめており, 近年注目を浴びている.Changは木構造ウェーブレット変換を用いたトップダウン的構造化手法を提案し, テクスチャの分類に適用して高い分類精度を達成しているが, 構造の利用が有効でなく, その性能は恣意的なパラメータに強く依存するものである.本稿では, 木構造ウェーブレット変換を用いたボトムアップ的構造化に基づく新たなテクスチャ解析および分類手法を提案する.本手法は恣意的なパラメータに依存せず, かつ優れた性能を発揮することを実験によって示す.解析においては特に構造の分布に着目し, テクスチャの安定性を解析する新たな指標を提案する.また, 分類においては, 平均的な構造を用いて構造とエネルギーを一体化した距離指標を定義し, 分類精度の向上を図る.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-01-21
著者
-
野田 秀樹
九州工業大学情報工学部
-
上原 邦昭
神戸大学 工学科
-
マハダド ヌリシラジ
通信総合研究所 関西先端研究センター
-
宮本 行庸
神戸大学 工学部 情報知能工学科
-
野田 秀樹
九州工業大学
-
上原 邦昭
神戸大学 大学院システム情報学研究科
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