並列協調型ニューラルネットワークの実装と画像処理への応用
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概要
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我々はニューラルネットワーク(NN)で大規模画像処理を行うためのネットワーク構成法として並列協調型NN(PCNN)を提案し評価してきた. PCNNでは大規模画像を分割して部分画像処理を行う画像処理NNとすることで結合重みの数を減らした. より広域的な画像処理を行うために, 画像処理NNの出力画像を近隣の出力画像と協調させる協調NNを導入した. 学習には誤差逆伝播法を用いた. 本研究ではPCNNを複数台の計算機がLANによって接続されている並列環境への実装を行った. 間接撮影胸部X線画像(256x256画素)から肺野領域を抽出する実問題に適用した結果, 実用的な時間で学習を終了させることが確認できたが, 広域的な画像処理については確認できなかった. 今後さらにPCNNの学習方法, 構成方法について検討していく予定である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-14
著者
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