計算機群の同時稼働環境における大規模画像処理のための並列協調型ニューラルネットワーク
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概要
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ニューラルネットワーク(NN)は入力要素が多くなると要素数や結合数が組み合わせ論的に増加するため,学習時間が増加することや,誤差の小さい値に収束する確率が低下するという問題がある.このため大規模画像をそのまま入力する方法は,あまり試みられていない.本稿では,NNへの入力画像を原画像を分割した部分画像とすることで結合数を減らし,これを協調させることで大規模画像:を処理するNN構成法を試みた.計算機群の同時稼働環境下で分散して学習させることで学習時間を減らすことができる.入力画像には間接撮影胸部X線写真を用いた.胸部X線写真に対しては読影支授システムの開発が多く試みられているが,画像内の構造物の抽出は充分とはいえない現状にある.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
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