ニューラルネットワークによるモーラピッチの推定
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概要
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日本語を学ぼうとする人は全世界規模で増加傾向にあり.日本語教師の人的不足が問題となっている.これを解決するために, 計算機による日本語教育支援(CALL)システムの必要性が論じられている.日本語教育においてアクセント型の発音の教育は重要であり, 従って, 学習者の発音におけるアクセント型の誤りを指摘するために, アクセント型を自動的に認識する機能がCALLシステムに求められる.日本人はモーラ毎の知覚的なピッチの値の変化をもとにアクセント型を知覚しているとの観点から, 我々は, モーラピッチを推定する手法を開発し, 高精度のアクセント型認識を達成した.ここでは, より正確なモーラピッチの推定を目指し, ニューラルネットワーク(NN)に基づく手法を開発した.NNへの人力は, 各モーラの母音部の前半, 後半, 全体の平均F0と平均パワーである.MIDI (Musical Instrument Digital Interface)音を用いた先行知覚実験により得たモーラピッチを正解として, NNの学習を行った.実験の結果, 先行研究を上回る精度の推定が得られた.
- 2005-01-20
著者
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