マイクロホンアレーとウェーブレット解析を組み合わせた音声区間検出

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概要

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音声の認識や圧縮伝送における前処理として利用される従来の音声区間検出手法では、取得される音声信号は通常高品質であることが仮定されている。しかし最近注目されている音声によるヒューマンマシンインターフェースは、バースト的に発生する様々な干渉雑音が存在する室内環境で利用されることが多く、検出精度が低下してしまう問題点がある。本研究では、アレー信号処理をウェーブレット領域で行うことで、音声信号が持つ時間、周波数、空間の各情報を利用し、干渉雑音が存在する環境下での音声区間検出法を提案する。提案法はまずマイクロホンアレーによって受信した信号を、ウェーブレットパケットにより音声のスペクトル特徴に適した帯域分割を行う。そして帯域毎にアレー信号処理を行うことで、特定方向から到来する音声信号の区間検出を実現する。
社団法人電子情報通信学会の論文
2002-01-18

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