遺伝的アルゴリズムを用いたジャズにおけるアドリブソロの生成
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概要
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遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて被験者の好みを反映した楽曲を作成する対話型GAの研究が広く行われている。対話型GAを用いる際、被験者は自身の好みを作成する楽曲の中に反映することが出来ることになる。しかし実際には、提示されたメロディーを被験者が評価しやすくするためにメロディーに何らかの規制(#、♭がメロディーに入らない等)をつけなくてはならず、被験者の好みを反映した楽曲が作成出来るとは言い難い。そのため、本研究では、作成するメロディーをジャズのアドリブソロに限定し、GAの評価部分にマルコフ過程などを用いることによって、対話型GAの被験者に提示するメロディーをより判断しやすいものにするための手法を提案する。
- 2006-12-15
著者
-
浜田 望
慶応義塾大学 理工学部
-
浜田 望
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
浜田 望
慶應義塾大・理工学部
-
吉田 洋平
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
国松 昇
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
浜田 望
慶應義塾大学理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
国松 昇
慶應義塾大学大学院 理工学研究科 総合デザイン工学専攻
-
国松 昇
慶應義塾大学大学院
-
国松 昇
慶應義塾大学 理工学部
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